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知名期刊《自然-人类行为》7月2日消息，复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队与浙江大学医学院公共卫生学院和附属第二医院袁长征研究员团队发表突破性研究成果。
该研究运用机器学习方法，对4个国际纵向队列（1个发现队列，3个外部验证队列）22万名参与者（近3000新发痴呆/痴呆相关死亡病例）的膳食数据进行深度分析，首次提出基于人工智能构建 的“最佳痴呆预防“MODERN膳食方案”。
据悉，该方案由 绿色蔬菜、浆果、柑橘类水果、禽肉、蛋类、马铃薯、橄榄油等在内的8类核心食物构成 ，是 机器学习辅助下的痴呆饮食干预方法，为痴呆预防提供了新的潜在有效方案 。
研究设计方案图灿星财富
在3个外部独立验证队列中（HRS、FOS和NHANES队列），MODERN膳食评分最高的参与者相比于最低的参与者痴呆风险低36% 。
为全面评估MODERN膳食模式对于其他疾病的潜在作用，研究团队 还 进一步考察了其与57种痴呆以外疾病的关联。
结果显示，MODERN膳食模式对 其中 49种疾病具有潜在预防作用，尤其对精神行为障碍的预防效果最为突出。此外，MODERN膳食依从性较高的参与者全因死亡和病因特异性死亡风险较低。
复旦大学附属华山医院官微表示，痴呆目前缺乏有效的治疗手段，预防策略尤为重要。健康膳食在痴呆预防中的潜在价值日益受到学界关注。探索科学有效的脑健康膳食模式，已成为认知健康领域的前沿研究方向。
据悉，该研究得到了科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目、中国营养学会全民营养科研基金、国家自然科学基金、国家重点研发计划、上海市市级科技重大专项等经费支持。
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